🤔 Comment expliquer simplement l’apport de l’agentic AI par rapport à un « bon prompt » ChatGPT ?


C’est la question que l’on m’a posée cette semaine… et il y a un exemple assez parlant, que tout le monde peut tester au bureau.

Un usecase du quotidien.

Soumettez à n’importe quel LLM ou « GPT interne » de votre entreprise les talkings points d’une présentation, et demandez lui de créer un PowerPoint professionnel à votre charte.

Malgré toutes les vidéos de démo et articles vantant les mérites de solutions AI capable de produire des PowerPoint : la restructuration du contenu sera passable, le design souvent médiocre, et la cohérence graphique globale... extrêmement basique (même en appliquant une charte pptx).

Comment est-ce possible d’échouer pour la génération de 10 slides, alors que :
✅ ChatGPT, Claude ou Gemini structurent parfaitement des argumentaires complexes
✅ hashtag#NanoBanana génère des images 4k bluffantes
✅ hashtag#Kling ou hashtag#Sora produisent des vidéos ultraréalistes sur de simples prompts

Tout simplement parce que l’on ne parle pas d’une tâche AI, mais de l’orchestration d’au moins trois « métiers » différents : le discours, le design, la génération « technique » (voire un 4e sur le check/mise en cohérence).
Pour chacune de ces tâches… il faut un agent dédié. Et ces différents agents doivent être orchestrée.

Un constat loin d’être théorique.

Plusieurs sociétés de conseil implémententé cette approche sur des propals commerciales ou des documents de synthèse de missions.
Microsoft en a parfaitement conscience, et bascule ses nouvelles fonctions Office sur une architecture agentique avec Claude d'Anthropic - afin de dépasser les limites du fonctionnement actuel de hashtag#Copilot.

Au-delà de cet exemple « simple », les mêmes limites des LLM peuvent s’appliquer à n’importe quelle action multi-tâches / multi-expertises.
- Générer une vidéo IA multi-scènes ? Il est préférable d’utiliser chatGPT pour créer le prompt, Nano Banana pour générer des images de références, Lyria pour les musiques multi-instruments… avant de donner ces inputs à Kling pour produire la vidéo.
- Effectuer une analyse client ou marché, mixant des sources quanti et quali, des modèles de données et des fichiers texte, une compréhension du contexte… pour générer des leads potentiels et activer les bons account leaders ? L’Agentic AI est indispensable.

Conclusion.

La prochaine fois qu'on vous demande "mais c'est quoi concrètement l'agentic AI ?", montrez un PowerPoint généré par Copilot.
L'explication se fera – normalement – toute seule 😉